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商品物流用户反馈数据
数据来源:某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据
解决问题
  1. 配送服务是否存在问题
  1. 是否存在尚有潜力的销售区域
  1. 商品是否存在质量问题
 
分析结论
  1. 货品4——西北,货品2——马来西亚两条线路存在较大问题,急需提升时效
  1. 货品2在华东地区还有较大市场空间,适合加大投入,同时货品2在西北配送时效长,用户拒收率高,从成本角度考志,应该减少投入
  1. 货品1、2、4质量存在问题,建议扩大抽检范国,增大质检力度

数据清洗

重复值、缺失值、格式调整

通过info( )可以看出,包括10列数据,名字,数据量,格式等,可以得出:
  1. 订单号,货品交货情况,数量:存在缺失值,但是确实量不大,可以删除
  1. 订单行,对分析无关紧要,可以考虑删除
  1. 销售金额格式不对(万元元,逗号问题),数据类型需要转换成int/float

异常值处理

数据规整

如增加一项辅助列:月

数据分析并可视化

配送服务是否存在问题

月份维度
销售区域维度
货品维度
货品和销售区域相结合

是否存在尚有潜力的销售区域

月份维度
不同区域
月份和区域

商品是否存在质量问题

 
数据分析实战(一)数据分析实战(三)
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Jinxia Wang
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