认识数据并预处理

从不同维度进行数据分析

1. 什么菜最受欢迎

2. 点菜的种类

3. 点菜的数量

4. 消费金额最大

5. 平均消费

1. 点菜量比较集中的时间

2. 哪一天订餐量最大

3. 星期几就餐人数最多

1. 拼接数据：pd.concat([列1，列2…])

2. 分组进行统计（分组求和）

3. 排序，切片Top10

4. 绘制柱状图走势和高度

加载数据

1. 数据预处理（NA等处理），分析数据

2. 数据可视化 matplotlib

菜品可视化分析

订单消费维度可视化分析

日期与时间维度可视化分析