type
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date
Oct 2, 2022
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progress13
summary
票务销售数据分析。
tags
Python
数据分析
用户体验
产品经理
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Progress
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票务销售数据
初始数据
分析数据
每天销量分析
每月销量分析
购买量和金额分析
每个用户的购买量和金额分析
用户购买量和金额分析
用户购买门票数量
用户购买门票数量分析
用户购买门票2次及以上情况分析
查看购买2次及以上的具体人数
购买次数在1~5次之间的用户占比分析
购买次数在2~5次之间的用户占比分析
用户复购行为
复购率分析
复购用户人数
用户回购行为
回购率分析
回购人数分析
分层用户情况
每个月分层用户占比情况
每月不同用户占比
每月活跃用户的占比
每月回流用户占比
用户生命周期
用户的生命周期
用户生命周期直方图
生命周期大于0天的用户,直方图
用户留存
各时间段的用户留存率
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