高校主页用户体验评价系统

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介绍

高校主页用户体验分析系统是一个用于评价各大高校官网用户体验的网站，通过输入高校网址对高校主页进行各项用户体验指标分析的评价系统。

该系统是基于Python和Flask框架的Web系统，采用SQLAlchemy和SQLite数据库进行数据存储，前端界面使用Bootstrap框架实现用户界面，结合模板引擎Jinja2来实现动态的数据填充和条件渲染。系统通过输入高校主页URL自动对高校主页按用户体验评价指标进行数据分析，并对评价结果进行可视化，同时输出改进意见。

背景

💡

国内对用户体验的研究大多停留在对理论和方法的探索。这让一直对用户体验这个课题感兴趣的我不禁好奇，到底能不能用一个实际的工具，去切实的告诉我，某个东西的用户体验到底怎么样？

然而，用户体验是一个很大很宽泛的概念，不同工具也会在用户体验上侧重点不同。所以我选择了高校主页这个小的切入点，开发一个系统来分析各大高校门户网站的用户体验如何，该系统目前能够实现国内90%以上高校主页的用户体验分析。

挑战

为了实现高校主页用户体验评价系统的主要功能，使系统有效运行并发挥其实际功能，以下是本研究关注的重难点： 1.网页分析。各大高校主页的网页结构不尽相同，千差万别，结构化分析是有很大难度的，但是高校主页用户体验评价系统要做到对各重点高校主页具有普适性，能够通过URL的输入进行各想评价指标的分析，并输出各模块占比和改进意见。 2.评价指标的确定。用户体验评价需要确定合适的评价指标和标准。选择哪些指标以及如何衡量它们是一个复杂的问题，因为用户体验是主观感受的综合。需要综合考虑不同的评价指标，如基本功能的完整性、可访问性、网页加载速度、信息呈现等，并设计出有效的评价方法和问卷调查。 3.数据分析和结果解释。对于获取到的网页数据，如何进行有效的数据分析并解释结果是一个挑战。需要运用适当的统计方法和数据分析技术，如聚类分析、分类分析等，来揭示用户体验的关键因素和模式。

高校主页用户体验研究

高校主页的用户体验是指用户在浏览和使用高校主页时所感受到的整体效果和满意度。一个良好的用户体验能够提升用户对高校的形象和品牌认知，促进信息传递和互动，增强用户对高校的归属感和满意度。虽然国内外各大高校主页的展示都丰富多彩、各式各样，不同的高校根据本校各自的风格特点，设计出不同风格的网页，打造出了自己的特色和优势。但是在百花齐放的基础上，有一些基本的用户体验对一个高校主页的建设来说是必要的，本课题就是对这部分内容进行研究，针对这些必需的用户体验评价指标进行分析。

高校官方网站作为一个信息型的产品，一个很大的作用就是传递信息，因此，一个好的高校主页应该至少具备完善的基本内容，如校园概况、招生就业、科学研究、合作交流等；以及基本功能，如站内搜索功能、语言分类、反馈互动模块等；同时，快速响应的加载速度、图文比例合理的信息内容等也是影响一个高校主页用户体验的重要因素。所以在衡量高校主页用户体验时，应该需要注意这些最基本的，所有高校主页都具备的要素的建设，从而提供更好的用户体验。

综上，在一个好的高校主页上，用户应该能够轻松找到自己需要的信息，使用起来十分的方便，加载速度要快，而且还需要具备良好的互动性，使用户可以进行与学校互动的操作。因此，在研究高校主页用户体验时，需要充分考虑用户的需求和体验，不断优化和改进，以提供优质的在线服务和体验。

用户体验评价指标

文献调研

用户体验研究是一个比较新的领域，这个概念和相关的研究最早也是在国外提出，随着互联网技术的发展，用户体验研究逐渐成为了产品设计和开发的关键环节之一。在国外用户体验研究的规模已经很大，有多种研究方法和技术工具可供选择，并且产生了很多优秀的实践案例。而国内则刚处于起步阶段，研究更多集中在基础理论和方法的探索。虽然国内的研究在近年来逐渐发展，但整体上与国外相比仍有差距。从整体上来讲，国外高校主页用户体验研究相对较多，主要原因是在国外，高校主页是学校招生宣传和品牌传播的重要渠道之一。因此，国外的高校更加注重优化和改善其主页的用户体验，甚至组织专门的人员负责该领域的研究和实践，故国外在高校主页用户体验上的研究更加丰富。

“User Experience Design for University Websites: A Case Study of Yale University”以耶鲁大学网站为例，介绍了如何通过用户体验设计来提升大学网站的效果。指出良好的用户体验设计应该考虑到用户的需求和期望，将信息呈现出来，并提供易于使用的工具和功能。文章介绍了如何通过优化导航、搜索、内容呈现等方面来实现这些目标。“A Study of University Website Usability with Respect to User’s Perception”对9个不同地区、不同种类的大学网站进行了研究，通过评估网站的易用性和用户满意度，提出了改进建议。文章指出，大学网站应该具有良好的导航、明确的信息架构、易于搜索的功能和视觉上的吸引力。“A Study on University Website Usability: Students' Perspective”从学生的角度研究了高校网站的可用性，调查了学生对高校网站的使用频率、使用目的和满意度。

产品调研

结合文献调研等前置工作划定的高校主页用户体验评价标准范围，对国内33所重点高校主页，以及国外26所世界一流高校主页进行调研，具体分析各大重点高校主页的基本建设，在调研高校主页的实际运营中完善用户体验评价指标。对国外高校主页调研尽可能覆盖了较多的国家，旨在了解不同国家的高校在校园官方网站建设的不同风格。

不同于文献调研阶段的理论研究，产品调研阶段需要每一项评价指标在各大高校中具体的标签，在验证各大高校对评价指标的覆盖率的同时也是网页分析的前置工作。

用户调研

基于文献调研和产品调研的分析结果，设计问卷调研用户对各项功评价指标的重要性排序。某些功能可能对用户来说更为关键，而其他功能可能相对较为次要。这些信息可以指导系统的用户评价指标在高校主页用户体验中的影响比重、优先级排序和开发方向。同时，收集用户对高校用户体验的意见、反馈和建议，深入了解用户的需求、期望和偏好，帮助开发者了解用户的真是体验和感受，指导高校主页用户体验评价的开发以及未来发展的改进和优化方向。

问卷截止于5月1日，本次用户调研共回收了53份问卷，问卷分析结果可以揭示用户对基本内容、基本功能、交互体验等各项评价指标的需求和偏好。其中，网络请求情况是大多数用户心中影响高校用户体验的最重要的因素。其次是站内搜索功能、移动端适配和浏览器适配。基本内容的完整度同样占比很高，位居第三。其他指标如反馈互动模块、无效链接数量、图文比例等指标也都对用户体验有比较大的影响。

通过问卷中的问题和回答，可以了解用户对高校主页用户体验的需求程度，进一步发掘用户需求，从问卷第二题答案词频分析中也可以看出用户普遍对“网络”、“加载”、“速度”、“内容”“信息”有较高的关注和期待，这也对高校主页用户体验评价研究起到了指导性的作用。

用户体验评价指标

用户体验评价准则

基于文献、产品、用户调研数据，确定高校主页用户体验的评价指标和评价标准，以及可度量的指标比重，形成了最终的高校主页用户体验评价准则。

用户体验评价指标分类

将各项高校主页用户体验评价指标从功能用户体验、技术用户体验、交互用户体验、视觉用户体验、细节用户体验几个维度进行分类，能对高校主页用户体验有一个总体的概览，提高对各项评价指标的理解，帮助高校主页建设的决策制定、资源分配。

高校主页信息内容

国内高校主页版式大多为长版，较长的页面的网页的优势在于，页面长度和广度增加能承载更丰富的内容，同时内容不用杂糅在一块，排版有更多的样式选择，使网页整体更加整洁，下拉就能了解到高校展示的多样化的图、文、视频资料信息，旨在传递信息和展示高校的风采面貌。经调研，高校主页内容信息主要有新闻模块，如校内新闻、学校要闻、新闻动态等；科学教研模块，如学术、科研、科教等；招生就业模块，如人才培养、招生信息、创新创业等；活动模块，如校园活动、校园看点、社团活动、体育、文化、艺术、健康等；通知公告模块，如校园声明、校园公告等；合作交流模块，如国内合作、国际交流、教育基金会、师生派出、留学等；政治建设模块，如党建思政、从严治党、思想建设、纪律建设等。从高校主页的信息容量也能看出高校在进行高校主页建设时展示的侧重点，对高校主页内容建设有很大的参考价值。

系统设计

该系统功能主要分为三大模块:

1.系统层面模块:本系统核心是作为一个高校主页用户体验评价系统，所以需要拥有与用户交互的 UI 界面，可以实现用户输入URL后系统对对应的高校主页的用户体验进行评价分析并输出评价结果的基本功能，因此本系统将会使用SQLAlchemy和SQLite数据库来进行系统的数据存储和管理。

2.爬虫及数据分析模块:本系统将根据输入的URL进行网页爬取，后进行网页分析，对爬取到的数据进行数据处理，结合用户体验评价指标评价进行数据分析并可视化分析结果。

3.高校主页内容模块:本系统信息容量模块统将在完成用户体验评价的基础上，对整个高校主页的内容分布进行模块化处理，如聚类分析、分类分析，使用户能够清楚高校主页下的内容分布和展示侧重点。

系统层面

系统功能流程

高校主页用户体验评价系统，用户可以通过输入URL和查看评价结果，了解高校主页的用户体验情况，并根据系统的建议进行相应的优化和改进。

系统UI层

高校主页用户体验评价系统UI层，采用Bootstrap前端框架来搭建，组件化结构框架，结合模板引擎Jinja2来实现动态的数据填充和条件渲染，提供体验良好的用户界面。

数据分析模块

爬虫技术

高校主页用户体验评价系统需要使用爬虫技术根据URL获取高校主页的网页源代码，对其进行数据处理和分析。通过爬虫技术，系统可以自动访问和解析高校主页的内容，从而获取必要的数据进行评价和分析。

数据分析

高校主页用户体验评价系统使用数据分析技术将爬取到的网页数据根据评价指标进行处理分析后进行可视化。本课题使用Python内置的数据分析库，如Pandas、NumPy、SciPy等，进行数据计算和统计分析。

具体实现

本系统采用Python和Flask框架实现高校主页用户体验评价系统，分层架构包括前端和后端两个主要层。前端层负责展示用户界面，使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术，结合模板引擎Jinja2来实现动态的数据填充和条件渲染，同时采用了Bootstrap框架来提升界面的美观性和响应性。后端层负责处理用户请求、数据分析、数据存储和逻辑处理，使用SQLAlchemy和SQLite数据库进行数据存储和检索，同时包括用户身份验证、权限控制等功能的实现。现进行系统层面关键功能做具体实现展示。

URL输入模块

URL界面为用户注册登录进入系统后见到的界面，需要先在输入框输入高校主页的URL，这里通过正则表达式对输入值进行判断是否为有效URL地址。并通过点击提交按钮来触发评价过程，将表单数据发送到服务器端的 "/crawl" URL路由启动爬虫，爬取对应URL地址下的网页内容。

用户体验分析模块

用户体验评价结果界面用于展示用户体验评价指标分析的结果。左侧区域通过HTML+CSS结合Jinja2语法实现表格，展示各项用户体验评价指标的具体分析情况。右侧的用户体验分类饼状图和改进意见列表为一列，用JavaScript库Chart.js实现交互式饼状图，右下方列表通过HTML+CSS实现。

信息容量分析模块

高校主页信息容量用于展示高校主页信息内容分类结果。界面左侧为高校主页信息内容聚类结果散点图，右侧为高校主页分类结果散点图。散点图通过Python中使用Matplotlib库来绘制。一个数据点为一条高校主页信息，同颜色为同类数据。

最终成果

可行性结果分析

目前对高校主页用户体验方向上的研究较少，也没有这方面的评价标准，所以本系统的研究具有一定创新性和开创性，通过文献、产品、用户几个方面来对高校主页用户体验的研究，除了数据支撑，研究方法也科学且有依据。同时，后续的开发从技术、数据、实现等方面来看，该系统具备一定的可行性。本课题的对高校主页用户体验的研究虽然不算完善，但是具备一定的潜力和参考意义，通过对用户体验评价指标研究，可以拓展用户体验评价的理论框架和方法论。

系统测试

该系统目前能够实现国内90%以上高校主页的用户体验分析。这里随机选取了国内各大重点高校中的几个实例来进行效果展示，分别是北京信息科技大学、北京大学、清华大学、北京邮电大学、北京理工大学、北京航空航天大学、北京科技大学。

未来展望

本次虽然是实现了一个能根据URL对高校主页用户体验自动进行分析并输出分析结果的评价系统。由于资源、技术等方面的限制，本课题对高校主页用户体验的研究就局限于系统中的这些指标，但是，随着技术的发展，机器学习、人工智能等技术也被应用到高校主页用户体验的研究中，能够更精准地理解用户需求和行为，以及眼球追踪、情感分析等更多的研究方法，深化对高校主页用户体验的研究。总之，未来高校主页用户体验评价需要综合运用更多的研究方法，并结合最新的人工智能技术，在不断探索和创新中，该领域的研究将会更加深入和全面。